Assunto abordado: IDENTIFICAÇÃO E CONTROLE DE SISTEMAS NÃO LINEARES APLICANDO MÉTODOS INFERÊNCIA NEURO FUZZY ADAPTATIVO (ANFIS) E MODELO DE CONTROLE PREDITIVO (MPC)
Integrantes: Gabriel Costa Leite, Prof. Wilkley Correia
Situação: Concluído
Resumo: Os sistemas não lineares que possuem modelos matemáticos complexos estão cada vez mais frequentes na industria. Com efeito, a identificação desses sistemas utilizando o modelo da caixa preta vem se tornando eficiente e prático, motivando o nosso estudo em encontrar soluções utilizando Machine Learning e Redes Neurais. O método de Inferência Neuro Fuzzy Adaptativo (ANFIS) é a nossa principal linha de pesquisa para a identificação de qualquer sistema não linear. Outrossim, unimos a força do ANFIS com um modelo de controle preditivo (MPC) para validar a eficiência desse sistema de controle de sistemas não lineares.
